用途：该技能用于通过 Composio 的 AI ML API 工具包，借助 Rube MCP 自动化 AI ML API 相关操作。
前提条件：需要已连接 Rube MCP，并确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 可用；需通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立 AI ML API（工具包 ai_ml_api）的有效连接；执行任何工作流前应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具 schema。
安装与连接：将 https://rube.app/mcp 作为 MCP 服务器添加到客户端配置中，无需 API 密钥。确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应后，调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定工具包 ai_ml_api；若连接不是 ACTIVE，按返回的认证链接完成设置，确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。
工具发现：使用 RUBE_SEARCH_TOOLS，传入查询（如 use_case 为 AI ML API operations）并设置 generate_id: true 生成会话；返回内容包括可用工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知注意事项。
核心工作流：第一步发现工具（RUBE_SEARCH_TOOLS，可复用已有 session id）；第二步检查连接（RUBE_MANAGE_CONNECTIONS，toolkits 为 ai_ml_api）；第三步执行工具（RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL），传入从搜索结果获得的 tool_slug 与符合 schema 的 arguments，并始终包含 memory 参数（即使为空 {}）。
注意事项：始终先搜索，不要硬编码工具 slug 或参数；执行前确认连接为 ACTIVE；严格使用搜索结果中的字段名与类型；在工作流内复用 session id，新工作流生成新 session；检查响应中的分页令牌并持续获取直至完成。批量操作可使用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 与 run_composio_tool()；对带 schemaRef 的工具可使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整 schema。更多工具包文档见 composio.dev/toolkits/ai_ml_api。