用途：该技能让 Claude 把上下文当作可工程化的系统来管理，而非把提示词视为孤立交互，适用于大型项目、多智能体协作、长周期任务与长上下文可靠性场景。
主要能力：结构化上下文管理、记忆组织、提示分层、任务分解、上下文压缩、工作流连续性维护、多智能体协调与长期推理系统构建；目标是提升推理质量、执行一致性、可扩展性、工作流清晰度与长上下文可靠性。
使用方式：先建立结构化工作区，推荐目录为 context/、memory/、tasks/、planning/、reviews/，并创建 project-summary.md、active-context.md、tasks.md、architecture.md 等基础文件，定义项目目标、活跃工作流、重要约束与长期目标。推荐工具包括 Claude、GitHub、Markdown 文件、Notion、Obsidian 及兼容 MCP 的系统；可选向量数据库、嵌入检索、多智能体编排与记忆索引系统。所需输入为项目信息、工作流目标、现有文档、活跃任务与长期目标，可选架构图、会话历史、智能体记忆系统与仓库摘要。
核心原则：上下文是系统而非提示词；优先保留高价值信息（活跃任务、约束、架构决策、工作流目标、未解决阻塞）；区分长期记忆、项目上下文、活跃工作流上下文与即时任务上下文；积极压缩、反复总结、合并重复信息；让上下文服务于执行质量。
工作流：定义核心项目上下文，组织上下文分层，持续压缩信息，跟踪活跃工作流（任务、阻塞、依赖、状态、评审反馈），协调多智能体共享上下文与记忆同步，持续优化上下文结构并归档过时信息，最后校验上下文质量。
限制：不适用于极小的一次性任务、一次性提示词、孤立实验或无需连续性的工作流。资料未提供具体安装命令、收费与价格信息。