SuperAPI AI 工具集

slackbot-automation

办公与效率

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更新于 10-15 20:26

技能介绍

用途:通过 Composio 的 Slackbot 工具包,经由 Rube MCP 自动化 Slackbot 相关操作。工具包文档见 composio.dev/toolkits/slackbot。

前提条件:Rube MCP 已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用);已通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立 toolkit 为 slackbot 的有效连接;执行前始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具 schema。

设置:在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器,无需 API 密钥;确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应;调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit slackbot;若连接非 ACTIVE,按返回的授权链接完成设置;确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。

工具发现:调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,queries 使用如 {use_case: "Slackbot operations", known_fields: ""},session 使用 {generate_id: true},返回可用工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知陷阱。

核心流程:第一步用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具;第二步用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接;第三步用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行,传入搜索得到的 tool_slug 与符合 schema 的 arguments,并始终包含 memory(即使为空 {})。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 配合 run_composio_tool();带 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整 schema。

注意事项:schema 会变化,切勿硬编码工具 slug 或参数;执行前确认连接为 ACTIVE;字段名与类型须与搜索结果一致;同一工作流内复用 session ID,新工作流生成新 ID;注意响应中的分页令牌并持续获取直至完成。

适用场景:需要以自动化方式执行 Slackbot 操作、并希望借助 MCP 统一发现与调用工具的工作流。限制:具体可用工具、参数与效果取决于搜索返回的 schema 及实际连接状态,资料未提供更多细节。