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modal-compute

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更新于 10-16 05:03

技能介绍

用途:用于 Feynman 研究流程中需要突发 GPU 算力的有界实验,例如研究基准测试或结果复现。它通过 modal CLI 提交任务,无需管理 Pod 生命周期,运行后可将原始输出保存回研究产物目录。该技能不应用于部署服务或无关的批处理作业。

主要能力:提供 modal run 运行单个实验脚本、modal run --detach 运行长时间实验并记录返回的 app/run 标识、modal shell --gpu a100 打开交互式 GPU shell 以调试研究环境。支持的 GPU 类型包括 T4、L4、A10G、L40S、A100、A100-80GB、H100、H200、B200,并可用类似 "H100:4" 的形式指定多 GPU。

使用方式:先执行 pip install modal 和 modal setup 完成安装与配置。脚本模式为定义 modal.App 与镜像后,用 @app.function(gpu="A100", image=image, timeout=600) 装饰函数,并通过 @app.local_entrypoint() 调用 remote()。可用命令 -v modal 检查是否安装。

适用场景:不需要在运行之间保留持久状态、需要突发 GPU 的有界复现或基准任务。

限制:资料未提供收费、价格、配额、运行时长上限或具体平台可用性等细节。