用途：在打印表单图片上叠加带编号的网格，帮助精确判断列边界、比例与跨度，用于生成电子表格文档布局（如 MXL）。
主要能力：绘制半透明垂直线（红）与水平线（蓝）；在顶部和左侧独立区域标注线号，不遮挡内容；每第 5、10 条线更亮，便于计数。
用法：img-grid-analysis <ImagePath> [-c COLS] [-o OUTPUT]。ImagePath 必填，为 PNG/JPG 路径；-c 为垂直分割数，默认 50；-r 为水平分割数，默认 auto（方格）；-o 为输出路径，默认 <name>-grid.<ext>。命令：python skills/img-grid-analysis/scripts/overlay-grid.py "<ImagePath>" [-c 50] [-o "<OutputPath>"]。依赖 Python 3 与 Pillow（pip install Pillow）。
使用结果：先看网格图记录各表格列的垂直边界线号；若表单含多个不同布局的表格，合并所有边界点，相邻边界之间即一个 MXL 列。示例 M-11：表头边界 0,2,4,9,14,21,28,34,40,48，表格边界 0,2,4,11,16,19,23,28,32,36,42,48，并集为 0,2,4,9,11,14,16,19,21,23,28,32,34,36,40,42,48，得 16 个基础列，比例 2,2,5,2,3,2,3,2,2,5,4,2,2,4,2,6。随后写入 JSON DSL（columns、page、columnWidths），page 字段可让编译器按比例自动计算绝对宽度，再依次执行 1c-mxl-compile、1c-mxl-validate、1c-mxl-info。
适用场景：从截图或打印表单反推表格列结构，生成 MXL 布局。
限制：资料未提供平台兼容性、性能、收费与更多错误处理信息。