用途：在图片上叠加带编号的网格，帮助从截图或表单图像中确定各列的边界与比例，用于生成 MXL 表格布局。
主要能力：绘制半透明竖线（红）与横线（蓝）；在顶部和左侧独立区域标注线号，不遮挡内容；每第 5、10 条线更亮，便于计数。
用法：命令为 img-grid-analysis <ImagePath> [-c COLS] [-o OUTPUT]。ImagePath 必填，为 PNG/JPG 路径；-c 为竖向分割数，默认 50；-r 为横向分割数，默认 auto（方格）；-o 为输出路径，默认 <name>-grid.<ext>。也可直接运行脚本：python <skill-dir>/scripts/overlay-grid.py "<ImagePath>" [-c 50] [-o "<OutputPath>"]。需 Python 3 与 Pillow（pip install Pillow）。
使用结果：先看网格图记录各表格列的竖向边界线号；若表单含多个不同布局的表格，合并所有边界点，相邻边界之间即为一个 MXL 列。示例：表头边界 0,2,4,9,14,21,28,34,40,48，表格边界 0,2,4,11,16,19,23,28,32,36,42,48，合并后得 16 个基础列，比例为 2,2,5,2,3,2,3,2,2,5,4,2,2,4,2,6。随后写入 JSON DSL，包含 columns、page（如 A4-landscape）与 columnWidths（如 "1":"2x"），page 字段让编译器按比例自动计算绝对宽度。最后依次执行 1c-mxl-compile、1c-mxl-validate、1c-mxl-info。
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