该技能面向 Opik 的 Python SDK 开发，适用于在 sdks/python 目录工作、开发 SDK API、编写集成或处理消息的场景。
架构分三层：第一层为公开 API（opik.Opik、@opik.track）；第二层为消息处理（队列、批处理、重试）；第三层为 REST 客户端（OpikApi、HTTP）。
关键注意点：异步操作退出前必须调用 client.flush()。异步（经消息队列、发后即忘）操作包括 trace()、span()、log_traces_feedback_scores()、experiment.insert()；同步（阻塞并返回数据）操作包括 create_dataset()、get_dataset()、create_prompt()、get_prompt()、search_traces()、search_spans()。集成应使用惰性导入，避免在包级别导入未安装的依赖。
集成模式选择：有回调的库用纯回调（LangChain、LlamaIndex）；无回调的用方法补丁（OpenAI、Anthropic）；回调不可靠的用混合模式（ADK）。示例：track_anthropic(client) 包装方法；OpikTracer 通过 config 的 callbacks 传入；@opik.track 装饰器自动创建 span 并捕获输入输出。依赖策略为不新增依赖、集成使用条件导入、版本边界保持宽松（如 >=2.0.0,<3.0.0）。
批处理会合并消息以提升效率，触发条件为时间（1 秒）、大小（100）、内存（50MB）或手动 flush。API 命名遵循 CRUD 用 create/get/list/update/delete，复杂查询用 search_*，批量操作使用 batch_create_items 等。参考文件包括 testing.md、error-handling.md 与 good-code.md。具体参数与完整实现细节暂未提供。