用途：为代码添加 Opik 追踪或集成，对 LLM 应用进行埋点，并查阅 Opik SDK 参考。
核心概念：trace 表示一次完整执行路径（一次用户请求到一次响应）；span 是 trace 内的单个操作，构成层级结构。有效 span 类型仅有 general（自定义操作、编排）、llm（LLM API 调用）、tool（工具/函数执行、数据检索）、guardrail（安全/校验检查），不要使用 retrieval 等其他类型。
Python 用法：用 @opik.track 装饰函数，可指定 name 与 type，嵌套调用自动生成子 span；脚本中调用 opik.flush_tracker() 刷新。TypeScript 用法：创建 new Opik({ projectName }) 客户端，用 client.trace 与 trace.span 手动记录，最后 await client.flush()。
集成：有框架专用集成时应优先使用，可自动捕获 token、模型、成本等更多细节。常见模式包括包装客户端（如 from opik.integrations.openai import track_openai）、全局启用（CrewAI、DSPy）、回调（DSPy 的 OpikCallback）、回调/tracer（LangChain、LangGraph、LlamaIndex 的 OpikTracer）、智能体专用（Google ADK 的 OpikTracer 与 track_adk_agent_recursive）。
详细参考文件：tracing-python.md、tracing-typescript.md、tracing-rest-api.md、integrations.md、observability.md。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果数据，暂未提供。