用途：这是一个面向学术研究场景的技能，帮助用户检索科学论文、查找引用与参考文献、了解某一领域的研究现状、查找特写作者论文，以及寻找与某篇论文相关的文献。底层使用 Semantic Scholar API，据资料可访问超过 2.14 亿篇论文、24.9 亿条引用和 7900 万位作者，覆盖各科学领域。
主要能力：论文搜索（按关键词、标题或摘要）；作者查询（查找特写研究者的论文）；引用探索（查找引用某论文的论文或被该论文引用的论文）；论文推荐（获取与给定论文相似的论文）；论文详情（获取摘要、作者、发表 venue、年份等元数据）。Semantic Scholar 还接受多种论文 ID 格式，包括 Semantic Scholar ID、DOI、ARXIV、ACL、PMID 和 CorpusId。
使用方式：先理解用户查询意图（主题、作者、引用或推荐），再读取 references/api_reference.md 以确保使用正确的端点和参数，然后构造查询。资料强调只做一次构造良好的搜索查询，不要用同一查询的变体多次调用 API，以免浪费速率配额。主题搜索使用端点 https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query=YOUR_QUERY ，关键参数包括 query（必填）、fields、limit（默认 10，最大 100）和 offset。建议使用具体聚焦的关键词，并利用 year、minCitationCount、fieldsOfStudy 等过滤条件缩小结果范围；一次调用中请求足够字段，如 title,authors,year,citationCount,abstract,tldr。若首次查询无结果，应请用户细化搜索，而非尝试多种变体。结果呈现应包含论文标题、作者（多作者时用第一作者等）、发表年份、引用数、简要摘要或 TLDR，以及用 paperId 构造的论文链接。
适用场景：用户询问科学或学术论文、想查找某主题研究、需要引用或参考文献、想了解某领域研究现状、询问“研究怎么说……”、查找特写作者的论文，或需要寻找与另一篇论文相关的文献时。
限制：API 基本使用免费且无需认证，但未认证用户共享的速率限制为每秒 1000 次请求；重度使用需申请 API 密钥以获得专用速率限制。始终需包含 fields 参数才能获得有用的返回数据。论文在可用时会包含 AI 生成的 TLDR 摘要。引用数会定期更新但可能略有滞后。资料未提供具体安装命令、定价方案或更细的平台支持信息。