用途：帮助用户在 Clay 中搭建线索评分系统，利用公式列和富集数据对线索打分，从而确定外联优先级。
主要能力：采用 100 分制模型，四个组成部分各占 25 分——公司规模匹配（员工数是否落在 ICP 区间）、近期信号（职位变动、融资、招聘、技术采用）、邮箱可达性（邮箱有效、退信风险低）、ICP 匹配（行业、营收、技术栈）。按总分划分层级：80-100 为 Tier 1，立即外联，电话加邮件；60-79 为 Tier 2，进入培育序列，仅邮件；低于 60 为 Tier 3，长期培育或放弃。
使用方式：评分本身用公式列完成，消耗 0 credits；所需数据取决于上游已运行的富集步骤，评分应放在所有富集完成之后的最后一步。先定义理想公司规模区间、目标行业、最低营收、必备信号和所需技术栈，再按销售团队关注点调整各分项分值。示例：为 5000 条线索评分时，建立规模、ICP、信号、可达性四个公式列，汇总为总分，再加层级公式，并设置仅 Tier 1 与 Tier 2 推送 CRM。若评分过于简单，可加入信号类富集（如用 Claygent 查融资、LinkedIn 查职位变动、招聘页查招聘信号），每行约增加 5 credits。不同活动可建立独立评分列，例如 ABM 活动侧重公司匹配，外联活动侧重可达性，并用视图按各活动层级筛选。
限制：资料未提供具体平台版本、价格、效果保证或完整安装步骤；评分准确性依赖上游富集数据的质量与完整性。