用途：这是一套外联线索分类法，帮助按潜在客户对公司的认知程度划分线索，并据此选择外联方式与消息策略。
四类定义：Inbound 指客户已知公司、主动举手（如演示请求、聊天咨询），仅用一对多消息；Postbound 指客户已知公司但非主动举手，由内容互动触发，采用模板加个性化混合；Bridgebound 指客户有时知道公司，基于提升会面或购买可能性的前提做分群外联，触发点与你的营销无关，采用基于信号个性化，含关系、历史、可能“在市场”、症状与迹象、公司特征五类子类；Outbound 指客户不认识公司，完全冷启动，仅用一对一消息，个性化程度最高。
使用方式：先判断线索属于哪一类，再匹配消息类型与个性化程度。资料给出消息矩阵：Inbound 认知高、一对多、低个性化；Postbound 认知中、混合、中个性化；Bridgebound 认知低到中、混合、中到高个性化；Outbound 无认知、仅一对一、高个性化。
与 ColdIQ 配合：需要真实信号或已验证联系人时，可用 ColdIQ MCP 的 mcp__coldiq__find_signals 获取信号、mcp__coldiq__find_people 查找并验证联系人；也可通过 API 市场使用意图信号。无访问权限时，可提示用户订阅获取 API 密钥，或在 Claude Code 中连接 MCP：COLDIQ_API_KEY=<key> npx -y @coldiq/mcp@latest。
适用场景：线索分类、选择外联策略、设计各类别消息、将 Postbound 线索推进为销售对话等。
限制：该技能是分类法而非数据源，本身不提供信号或联系人数据；具体触发条件、子类细节与配套技能需参考对应资料，本资料未提供完整触发清单与价格信息。