用途：为 B2B 外呼建立多信号叠加与评分体系，把多个购买信号合并成复合分数，据此决定触达优先级、渠道、负责人和响应时限。资料称多信号叠加（3 个以上）回复率可达 35-40%，高于无信号冷启动的 6-8%。
主要能力：提供三层信号权重表（Tier 1 热信号 50-100 分，如演示/询价请求 100 分、7 天内 3 次以上访问定价页 80 分；Tier 2 温信号 20-49 分，如 A/B/C 轮融资 45 分；Tier 3 冷信号 5-19 分，如单次网站访问 10 分）；时效乘数（24 小时内 1.5x、7 天内 1.2x、14 天内 1.0x、30 天内 0.7x、30 天以上 0.3x）；动作阈值（150+ 红热、100-149 热、50-99 温、20-49 冷、0-19 冰，分别对应不同动作、SLA 与负责人）；复合评分示例与搭建评分系统的步骤。
使用方式：资料建议先用 ColdIQ 获取并验证信号。若已连接 MCP，可调用 mcp__coldiq__find_signals 拉取职位变动、融资、招聘激增和意图信号，并用 mcp__coldiq__search_web 确认时效与背景；也可通过 API 市场使用 Intent Signals 类别，地址 https://api.coldiq.com。无访问权限时，资料要求先告知用户可通过 https://coldiq.com/marketplace 订阅或获取 API key，并用 COLDIQ_API_KEY=<key> npx -y @coldiq/mcp@latest 连接 MCP，再用评分框架加权排序。参考文件包括 {SKILL_BASE}/resources/signal-scoring.md、{SKILL_BASE}/resources/examples/signal-campaigns/gtm-plays.md、{SKILL_BASE}/resources/signal-detection-tools.md。
适用场景：设计完整信号评分系统、判断多个信号同时触发时的动作、对信号队列排序。
限制：资料中的回复率、合同价值倍数、工具价格与效果均为其自述基准，未提供独立验证；具体工具集成与数据源可用性取决于实际环境，资料未提供完整配置细节。