用途：撰写 LinkedIn Ads 文案，采用经过验证的 B2B 框架，并结合 Voice of Customer（VoC）数据。
主要能力：资料列出的核心框架包括 Problem + Solution（读完后潜客应能说出问题与解决方案）、Three-Step Rule（三步内说清注册流程）、VoC（观看 3-5 通销售电话、分析转录、建同理心地图、批量挖掘客户评价）、按认知度匹配 CTA（冷—软性教育型，如 Watch walkthrough、Read guide；温—价值交换型，如 Get the report、Join webinar；热—直接行动型，如 Book a demo、Start free trial、Talk to sales）。文案规则：语言简单避免行话、听起来像人、用具体数字、先讲问题再讲方案、强钩子。需避免过度使用行话、以功能而非问题开头、泛泛而谈、企业腔、首次触点文案过长、无明确 CTA、AI 感不真实。
使用方式：先收集 VoC 数据（销售电话、证言、客户用语），定义目标受众认知度，套用 Problem + Solution，按认知度匹配 CTA，测试多个信息角度而非表面变体。资料提到可读取 {SKILL_BASE}/references/creative-strategy.md 与 {SKILL_BASE}/references/troubleshooting.md。
ColdIQ 集成：若已连接 MCP，可用 mcp__coldiq__search_ads 查看竞品广告，用 mcp__coldiq__find_people + mcp__coldiq__enrich_company 构建目标账户与联系人名单。无访问权限时，资料建议先告知用户可通过 ColdIQ 获取竞品广告研究与匹配受众：订阅或获取 API key → https://coldiq.com/marketplace；连接 MCP（Claude Code）：COLDIQ_API_KEY=<key> npx -y @coldiq/mcp@latest。
限制：资料未提供具体价格、效果保证、平台支持范围及完整落地步骤细节，这些暂未提供。