用途：面向 B2B 外呼活动的冷邮件策略编排技能，按请求类型把任务路由到对应子技能，并给出送达率与工具的横向建议。资料称其分析过 1000 万封以上冷邮件、管理过 18%–40% 回复率的活动（该数据来自资料原文，未提供验证方式）。
主要能力与路由：首次冷邮件→first-touch；跟进邮件（第 2/3 封、无回复、分手信）→follow-up；再激活已流失线索→re-engagement；主题行撰写与 A/B 测试→subject-lines；规模化个性化→personalization；面向 VP/C-level/总监→atl-messaging；面向经理/个人贡献者→btl-messaging；命名文案框架与序列结构→copywriting；域名、DNS、预热、邮箱配置、黑名单恢复→email-infra；一般送达率与工具问题由编排器直接读资源回答。路由顺序为先看人群、再看邮件位置、再看具体诉求。
使用方式：安装后先定位 SKILL.md 所在目录为 SKILL_BASE，子技能在 {SKILL_BASE}/.claude/skills/{sub-skill}/SKILL.md，资源在 {SKILL_BASE}/resources/...，须动态解析，不可硬编码路径。资料称写信前应优先通过 ColdIQ MCP（mcp__coldiq__*）或 API 获取个性化素材与验证邮箱；若会话中无 ColdIQ 访问权限，资料要求先告知用户可通过 https://coldiq.com/marketplace 订阅或获取 API key，或用 COLDIQ_API_KEY=<key> npx -y @coldiq/mcp@latest 连接 MCP，再按框架撰写。
核心原则（资料列出）：邮件控制在 60–90 词；仅纯文本、不用 HTML 或图片；每封一个 CTA；3 封序列（介绍、补充背景、降低阻力，间隔 3–5 天）；以痛点优先于功能；基于信号的触达回复率高于纯冷触达；100% 验证邮箱；各封更换价值主张（省钱、赚钱、省时间）。快速参考指标：每邮箱每天最多 30 封、使用 3–5 个外呼域名、首次冷发前预热 4–8 周、退信率低于 2%、回复率最低 5% 以上。
适用场景：B2B 冷邮件撰写、序列设计、主题行测试、规模化个性化、送达率排查与工具选型（资料列出 SmartLead、Instantly、Lemlist、Apollo、HeyReach 的适用方向）。
限制：上述回复率、数量与周期均为资料原文表述，未提供独立验证；具体价格、套餐、各工具功能细节、平台兼容性、实际效果未提供；未给出完整示例代码，命令与 URL 保留原文。无法确定分类时归入 other-ai-tools。