用途：把沉默订阅者重新转化为客户。该技能扫描已连接 ESP 中的不活跃订阅者，按历史价值分层，为每层起草个性化挽回邮件序列，并标记应抑制的名单，输出一套可直接运行的挽回活动。
主要能力：支持三种模式——/winback-engine（标准，60 天阈值）、/winback-engine aggressive（30 天）、/winback-engine conservative（90 天）。按模式定义沉默、深度沉默与抑制候选阈值。从 ESP 拉取订阅日期、最后打开/点击、历史互动、来源、标签、邮箱域名等数据。Klaviyo 可获取购买/LTV 数据，按互动新鲜度×历史价值分为 A/B/C/D 四层；Mailchimp、Rule、Get a Newsletter 仅支持互动分层，无购买数据。为 A/B/C 层各生成 3 封挽回邮件（第 0、4、8 天），含主题、预览、正文、CTA。D 层输出抑制建议与告别邮件。
使用方式：需 Cogny MCP 与已连接 ESP。先检测 ESP，未连接则提示在 cogny.com 连接。输出分层规模与收入估算（仅 Klaviyo 有购买数据时）。写模式可询问用户选择仅草稿、安装但暂停或仅提供文案；有写工具时按写操作协议逐步执行。
限制：仅 Klaviyo 通过 cogny-mcp-proxy 暴露购买/LTV 数据，其他 ESP 回退到互动分层，收入估算标记为 null。Apple MPP 使“最后打开”对 iPhone 用户不可靠，分层时应更重视点击与购买。Get a Newsletter 无流程/自动化对象，只能通过 tool_send_draft 定时单发；Klaviyo 流程需在 UI 安装，MCP 仅支持读取。Mailchimp/Rule 的自动化/旅程也只读。切勿在挽回尝试前抑制，应给 D 层最后一次机会。