用途：在 Dune 应用中系统性地查找并修复性能问题，可针对指定范围或整个应用。核心原则是先测量、后优化，所有修复都需与基线数据对比。
主要能力与流程：
- 测量基线：运行 pnpm run build 与 pnpm run preview，用 Lighthouse 和 React Profiler 记录渲染耗时与次数。
- 修复重渲染：查找 JSX 内联对象/数组、每次渲染重建的事件处理器、未记忆化的 Context 值，改用 useMemo、useCallback，并对确认多余的纯展示组件使用 React.memo。
- 优化 DMS 查询：读密集场景优先使用走搜索路径的 instances.query 或 instances.search，而非 instances.list；按需重写查询。
- 服务端过滤：把 .filter() 等客户端过滤逻辑移入 API 请求的 filter 参数，并只选择所需字段。
- 分页与取数：为调用添加 limit，避免一次性拉取全部数据，用游标分页替代 offset，用 useInfiniteQuery 按需分页。
- 控制请求频率：搜索输入加 300ms 防抖，为 useQuery 设置 staleTime，避免重复并行请求。
- 大列表虚拟化：超过约 50 项时使用 @tanstack/react-virtual。
- 代码分割与包体积：对非首屏重页面用 React.lazy 与 Suspense，用 rollup-plugin-visualizer 分析并替换 lodash、moment 等大依赖。
- 内存泄漏：为 useEffect 中的订阅、定时器、事件监听和 fetch 添加清理逻辑。
使用方式：该技能以步骤化指令执行，包含 grep 检索模式与代码改写示例，需在具备 Dune 项目与相关依赖的工作区中使用。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围或效果数据；部分修复依赖项目实际结构与 API 能力，若 API 不支持对应过滤条件，需保留客户端过滤并注释说明原因。