用途：这是一个引导式对话练习，帮助用户从自己真实的工作中找出高价值的 AI 自动化机会，并持续维护一份计划文档。主要输出是一份包含两份排序清单的文档：自动化清单（现在做，用现有条件即可自动化的高影响任务）和学习清单（接下来学，需要先掌握某项技能或工具的高影响任务，相当于个性化学习大纲）。该文档由助手负责维护，可存为文本文件或用户已有的集成工具中，每次运行都会更新，是活计划而非一次性产物。
主要能力：按五步法推进——映射（列出每周重复的输入到输出循环，目标 5-15 项）、排序（按频率×单次成本做一次直觉排序，取前三）、草图（为前三项各写一句“放入 X 得到 Y”，说明涉及哪些系统、是只读还是会发送/修改）、评估（研究每个工具最简便的接入方式，判断复杂度、风险与技能差距）、清单（拆分为现在做与接下来学两份清单，低影响项放入 someday）。
使用方式：以对话形式逐步进行，一次只走一步，先问后听，用用户自己的工作和语言，不编造任务。开始前先确定清单存放位置（默认文本文件，如 automation-hitlist.md，或用户已有的 Notion、任务管理器、Google Doc、表格等集成），若已有文档则先加载并原地更新。
适用场景：想弄清从哪里开始用 AI 自动化、建立或刷新自动化待办、决定把 AI 用在自己工作的哪个环节、找回时间、或重新运行计划。
限制与原则：时间恒定、产出上升，目标是抬高上限而非只削减杂务；AI 工作方式分五层（Chat、Delegate、Configure、Script、Build），选能完成任务的最低层级；集成是核心，接入优先级为内置连接器→CLI→MCP→自写脚本→浏览器/电脑操作；安全不可妥协，给 AI 最小必要权限，绝不让不可信输入触发真实动作，可用“实习生测试”判断。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。