SuperAPI AI 工具集

sdlc-agentic-pipeline

智能体与模型

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更新于 10-15 19:50

技能介绍

用途:编排完整的多智能体软件开发生命周期流水线,由华为云 CodeArts Agent 驱动,8 个智能体通过 Jira 评论异步协作,以 Jira 评论作为消息总线。

主要能力:智能体包括 PM、Backend、Frontend、Code Reviewer、Tester、DevOps、Architect、Figma Design。PM Agent 为编排者(mode: all),其余为子智能体(mode: subagent)。流水线涵盖 Step 0 服务接入与工具选择、0.DA 架构设计阶段(DDD/SDD/TDD)、0.F 可选的 Figma 与 SDD 差异比对、Step 1 需求拆解与 PRD、批量 Jira 任务、1b 需求评审、2 冲刺启动与 SDD 建立、3 前后端并行开发与 Semgrep 预扫描、4 PR 评审与密钥扫描、5 端到端测试与视觉差异比对及自动合并、6 CI/CD 与 JFrog、SonarCloud、7 发布评审与合并、8 部署授权与执行(华为云 ECS)、9 冲刺收尾与回顾。figma-design-agent 是 Figma MCP 的独占消费者,调用 figma.get_figma_data 与 figma.download_figma_images,其他智能体通过 figma-extract.md 和 SDD 文档读取 Figma 数据。

使用方式:需先手工创建 GitHub 仓库,流水线不会创建仓库。将 sdlc-agentic-pipeline/ 复制到 .codeartsdoer/skills/,在 .codeartsdoer/skills/ProjectSkillStatus.txt 追加 sdlc-agentic-pipeline=true,先运行 Step 0 服务接入;若选择 Figma 需先运行 Step 0.11;有 SDD 目录与 Figma URL 时可选运行 Step 0.F;最后输入 "start agentic flow"。权限采用默认拒绝,仅显式允许的技能可调用。

适用场景:需要多智能体协作完成从需求到部署的完整研发流程,并与 Jira、GitHub、Figma、SonarCloud、JFrog、华为云 ECS 等集成的团队。

限制:仓库创建仅限人工,任何智能体不得调用 github_create_repository;PM Agent 独占部署授权与冲刺关闭,且对仓库只读,所有 git 写入由开发智能体执行;DevOps Agent 不创建或合并 PR;已有产物未经明确批准不得修改;Tester Agent 独占 E2E/Playwright 测试;Azure DevOps CLI 与 GitHub + Jira 互斥。具体定价与性能资料暂未提供。