用途：FPF 是一套“思维操作系统”，用于比默认方式更严谨地思考复杂问题，包括跨领域问题拆解、证据不完整时的高风险决策、多团队协作推理、结论可审计性检查、跨领域洞见迁移、系统化生成备选方案、在比较前定义“更好”、先对问题分类再求解，以及规划 AI 智能体在预算与信任约束下的工具选择与排序。
主要能力：以有界上下文、角色、方法/工作分离等内核概念进行分解与职责分配；通过签名栈界定陈述含义；用严格区分原则防止范畴错误；用信任与保证、F-G-R 评分评估置信度；用 Gamma 代数与组合算子保持属性地组合整体；用推理循环与溯因循环系统推理；用开放式搜索与探索-利用生成备选；用特征、选择机制与度量严格比较；用知识质量评分、问题分类、质量属性包（-ilities）定义质量；用证据图与来源账本追踪出处；用伦理与冲突部分解决多方冲突；用统一术语表与词汇债修复术语漂移。
使用方式：先按“思考需求”匹配起始章节，再打开目标章节的 _index.md，只读取所需的最窄子章节，不要加载整节；对用户使用平实语言，仅在能增加精确性时引入 FPF 内部名称；跨章节组合时先陈述每个模式的贡献，若冲突先用 A.7 严格区分检查是否为层级混淆，再按“分解—评估—解决”顺序综合。
适用场景：复杂问题思考、系统架构、方案评估、复杂度分解、问题分类、质量属性定义、严谨规划，以及 FPF、有界上下文、SoTA 包、保证演算、FPF Parts A-K 等触发词。
限制：不适用于简单任务规划、与 FPF 无关的一般哲学或敏捷实践。资料未提供收费、价格、平台支持与具体效果等信息。