用途：该技能用于访问 Grafana Cloud 实例，进行基础设施监控、告警与可观测性分析，覆盖日志、指标、链路追踪、仪表盘、告警、事件和错误调查。
主要能力：通过原生 MCP 工具 grafana__<tool-name> 调用（server=grafana），参数以 JSON 对象传入。数据源包括 Loki 日志（grafanacloud-logs）、Prometheus 指标（grafanacloud-prom）、Tempo 链路（grafanacloud-traces）。服务涵盖 web-server、jobs-heavy、jobs-light、indexer、ai-server。
日志：可用 query_loki_logs 按 LogQL 查询错误、异常、任务失败，query_loki_stats 查看日志量，list_loki_label_names/values 发现标签，query_loki_patterns 自动检测日志模式。
指标：query_prometheus 支持 PromQL，如 p95 延迟、错误率、按 search_mode 的聊天延迟；list_prometheus_metric_names/metadata/label_names 用于发现指标。注意 Grafana Cloud 会聚合高基数指标，应始终使用聚合函数（sum、rate、histogram_quantile），不要查询原始序列。
链路：tempo_traceql-search 查找慢请求（如 {span:duration > 10s}），tempo_traceql-metrics-instant/range 做聚合，tempo_get-trace 获取具体链路，tempo_get-attribute-names/values 发现属性。
仪表盘与告警：search_dashboards、get_dashboard_summary、get_dashboard_panel_queries、generate_deeplink；list_alert_groups、list_alert_rules、get_alert_rule_by_uid、get_alert_group。
事件与调查：list_incidents、get_incident、create_incident、add_activity_to_incident；Sift 提供 find_error_pattern_logs、find_slow_requests、list_sift_investigations、get_sift_analysis。另有 create_annotation、get_annotations、get_current_oncall_users、list_oncall_schedules、list_datasources。
使用方式：直接调用 MCP 工具，参数放入 JSON 对象。时间范围 Prometheus 可用相对（now-1h、now-24h）或 RFC3339；Tempo 用 RFC3339，指标查询最长 25 小时。输出面向 Telegram，简洁呈现状态、关键指标、日志摘录（最多 5 行）和仪表盘链接。
限制：实例地址、产品名等占位符需替换为实际值；部分指标是否可用未明确；资料未提供收费、价格与平台细节。