用途：从本地 git 历史回答“这个仓库最近在做什么”，适合在接手陌生代码库前快速了解情况。触发场景包括询问近期工作内容、项目使用的技术、高改动文件/热点、贡献者及其工作、项目是否活跃维护。注意：文件级 blame 或溯源应使用 investigating-repository-history，而非本技能。
主要能力：生成结构化报告，包含概览（提交数、日期范围、贡献者、增删行数）、技术栈（依据文件路径启发式推断语言与框架）、工作类型分布（feature/bugfix/refactor/docs/infra/release 等关键词启发式）、未分类提交主题、改动热点（最常修改的文件与目录，排除 lockfile/生成路径）、贡献者模式（每位作者的提交、行数与主要关注点）、开发速度（每周提交、活跃天数、平均提交大小）、项目健康度（测试模块、CI、文档、最近活动）。
使用方式：运行 python3 scripts/activity_summary.py --repo-dir . --days 90。常用参数：--repo-dir 默认 .；--days 默认 90；--author 过滤单一作者；--format 支持 markdown、json、text；--max-commits 默认 500；--branch 指定分支/修订（不能以 - 开头）；--output/-o 写入 UTF-8 文件；--classify-threshold 默认 0.25；--max-unclassified-samples 默认 40；--raw-subjects 输出每条过滤后提交的主题、sha 与日期；--version 打印 1.1.0。
实现要点：通过 git log --numstat --no-renames 并显式指定 UTC --since 时间戳收集提交；过滤机器人身份并保留过滤计数；从扩展名、精确清单文件名和路径段检测技术，要求清单命中或至少两个源文件；用预编译词边界正则与多标签评分分类工作类型；按修改频率排序文件/目录；用同一分类器聚合作者统计；检查测试模块、CI 配置、文档与最后活动日期。
限制：浅克隆（--depth 1）会限制分析窗口；技术检测是路径启发式而非导入图，标签仅为提示，重要时需对照清单验证；工作类型分类是关键词启发式，非事实，Conventional Commits 前缀分类较好，自由格式主题常不准，未分类占比超过阈值（默认 25%）时报告会标记不可靠并输出主题供代理分类；平均提交大小与改动热点排除 lockfile 和常见生成/vendor 路径；本技能总结活动，不评估代码质量。