用途：清理限定范围内改动文件中的 AI 生成代码坏味道，同时严格保持行为不变。先用回归测试锁定行为，再按类别多轮清理，最后以质量门禁与关键复核验证；验证失败则回滚或直接改回。核心安全约束是删除任何一行前必须有通过的回归测试，清单本身不算安全保证。
主要能力覆盖九类坏味道：风格类（复述代码的注释、过度防御代码、过度复杂）、结构类（无谓抽象、边界越权、死代码）、隐藏成本类（重复、行为等价的性能优化）、行为覆盖类（缺失测试）；另含超大模块（纯代码行数超过 250 行）的模块化重构。每类均给出保留与重构规则，例如保留解释原因、工单链接、正则/算法说明和 BDD 标记；边界校验只有在提供对抗性回归测试证明冗余时才可删除。
使用方式：默认范围是分支相对 merge-base main 的 diff，也可传入显式文件列表。先确定范围并过滤删除、二进制与生成文件；为每个文件补充最窄的回归测试并跑绿；再执行删除阶梯（整体删除、复用仓库既有实现、改用平台/标准库/依赖、原地简化），随后按最安全到最高风险顺序处理，并以每批 5 个文件并行调用加载本技能的清理代理；最后跑回归测试、lint、类型检查、单元/集成测试、静态与安全扫描五道门禁并逐项复核。
适用场景：分支合并前清理 AI 生成改动、限定文件集的去坏味道，以及将超大文件按职责拆分。限制：测试环境无法建立绿色基线时应停止；不得改变公开 API 签名、删除类型提示或引入新抽象依赖；不可证明等价时跳过；文本类文件（提示词、规则、markdown）不作为行为锁定，仅覆盖机器消费的值。批处理中超时不等同子任务失败。具体命令、依赖与收费信息暂未提供。