SuperAPI AI 工具集

ulw-loop

智能体与模型

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更新于 10-15 20:13

技能介绍

用途:ulw-loop 是一个专家级目标编排技能,用于规划能跨多轮对话和会话持续推进的多目标工作,强调以结果为导向、证据约束、原子化决策。

主要能力:把 .omo/ultragoal/goals.json 中的每个目标端到端交付;为每个成功标准采集可观察证据,并要求在真实使用场景中实际运行四个手动 QA 通道之一(HTTP 调用、tmux、浏览器使用、计算机使用);通过 .omo/ultragoal/ledger.jsonl 审计每次通过、失败、阻塞、转向与检查点。

使用方式:先完成引导三步骤——用 omo ultragoal create-goals 从 brief 创建目标、为每个目标精炼至少 3 条成功标准、运行 omo ultragoal status --json 检查状态;随后按目标循环执行,用 omo ultragoal record-evidence 记录结果,用 omo ultragoal checkpoint 提交检查点,必要时用 omo ultragoal steer 做结构化转向。CLI 缺失时可回退到本地安装器或缓存组件。

限制:仅接受结构化、有证据支撑的转向请求,拒绝自然语言转向;未采集可观察证据不得标记 pass;QA 产生的进程、会话、端口、容器或临时文件未清理时只能记为 BLOCKED;同一标准失败 3 次或单目标 5 轮未全通过即失败退出;涉及破坏性命令、凭据外泄或生产写入等安全边界时须阻塞。

适用场景:需要跨会话持续推进、且每条成功标准都要有真实运行证据的多目标工程任务。其余功能与限制资料中暂未提供。