用途：从有限范围的改动文件中清除 AI 生成代码异味，同时严格保持行为不变。默认范围为分支相对 merge-base main 的 diff，也可由调用方传入显式文件列表。
主要能力：先识别文件对外可观察行为，补齐最窄的回归测试并跑绿，作为安全基线；随后按九类异味多轮清理：明显注释、过度防御代码、过度复杂、无谓抽象、边界违规、死代码、重复、性能等价优化、缺失测试；并处理超过 250 纯 LOC 的超大模块，要求按职责拆分而非按 token 切分。
使用方式：按阶段执行——用 TodoWrite 规划；确定范围并过滤删除、二进制、生成/第三方文件；锁定行为；产出清理计划；以每批 5 个文件并行调用深度类别代理，加载 ai-slop-remover 技能；最后跑回归测试、lint、类型检查、单元/集成测试、静态/安全扫描五道门禁并逐项关键审查。若门禁失败，定位问题改动并回滚，必要时直接编辑，同一文件失败三次则停止并上报。
适用场景：清理 AI 辅助生成或改动的代码，尤其适合需要在不改变行为前提下降低复杂度、删除死代码、消除重复的仓库。
限制：行为等价不明显时必须跳过；不得改公共 API 签名、不得删类型提示、不得引入新抽象或依赖；性能优化不得改变算法语义或未基准测试就微调热路径；未配置的扫描器需显式标注 N/A。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。