用途：审计任意规格说明（spec）是否达到 AI-agent 可执行标准，并在用户确认后重写为清晰、可测试、无歧义的版本。支持 Jira、Linear、GitHub issue 和本地 spec 文件。
两种模式：
- 完整审计模式——用户明确要求 audit/improve/review/rewrite 时触发，运行 6 个阶段：抓取 → 类型识别 → 审计 → 澄清 → 预览 → 回写。
- 快速检查模式——在“implement this”“start on PROJ-123”等即将开工时触发的护栏检查，仅评分问题陈述、验收标准、错误处理、可测试性四个关键维度，输出报告后给出两个选项（先审查改进，或直接继续）；若评分为 A/B 则直接放行。
来源识别：Jira 用 atlassian:getJiraIssue（键如 PROJ-123）；Linear 用 linear:<read_tool_name>；GitHub 用 github:get_issue（owner/repo/issue_number）；本地文件用 Read；也可直接粘贴 spec 文本。来源不明时会询问。
主要能力：识别 spec 类型（API endpoint、UI component、backend feature、bug fix、data migration、generic）；按通用维度和类型专属维度评分（0–100，A–F）；加载项目约定文件（CLAUDE.md、AGENTS.md 等）避免误报；对父工单做继承覆盖与不一致检测；生成固定格式质量报告并标注 Agent Readiness（READY / CONDITIONALLY READY / NOT READY）；逐条提出澄清问题（可回答 skip 记为 [TO BE DEFINED]）；生成完整重写预览，显式确认后才回写源（如 atlassian:updateJiraIssue、github:update_issue、Edit）。
限制：需对应 MCP 工具已连接，否则提示用户粘贴内容或检查配置；父工单抓取失败视为非阻塞；不静默解决父子不一致，会标记待人工处理；未确认前绝不回写；评分细则与模板位于 references/ 目录。