用途：CocoIndex v1 是用于构建增量数据转换流水线的 Python 库，遵循“目标状态 = 变换(源状态)”原则。适合文档处理（PDF/Markdown 转换、文本抽取、分块）、向量嵌入与语义搜索、数据库 ETL、知识图谱抽取、基于 LLM 的结构化抽取、文件转换及增量索引等场景。
主要能力：自动增量更新，仅重新处理变化数据；声明式目标状态，由库负责创建/更新/删除；支持 dataclasses、Pydantic、NamedTuple 等任意 Python 类型，无需自定义 DSL；通过 memo=True 提供函数记忆化，跳过未变化输入的昂贵操作；可用 ContextKey 与 @coco.lifespan 共享模型等昂贵资源；提供稳定的 ID 生成（generate_id / IdGenerator）。连接器支持 PostgreSQL、SQLite、LanceDB、Qdrant 与文件系统。
使用方式：用 CLI 初始化项目（cocoindex init my-project），在 pyproject.toml 中按需添加依赖，配置数据库后运行 pip install -e . 与 cocoindex update main.py。核心 API 包括 @coco.function、coco.App/coco_aio.App、coco_aio.mount_each、coco_aio.use_mount、declare_file/declare_row/declare_point 等。文本分块可用 RecursiveSplitter，嵌入可用 SentenceTransformerEmbedder。其他命令：cocoindex drop main.py [-f]、cocoindex ls main.py、cocoindex show main.py。
限制：资料未提供收费、价格、平台与效果信息。建议使用稳定的组件路径以保证记忆化生效，为昂贵操作加 memo=True，对 I/O 场景优先异步挂载，同步 coco.mount() 仅用于 CPU 密集的叶子组件。PostgreSQL 需启用 pgvector 扩展；若出现“Module not found”，需在 pyproject.toml 中配置预发布。部分细节（如各连接器完整清单与迁移细节）以官方文档为准，暂未在资料中完整提供。