用途：jev-fanout 用于对同一状态一次性提出所有相互独立的判断问题，通过单次 POST /v1/systemone 请求并行执行，各问题彼此看不到对方的答案，由代码挑选适用的结果。官方模式文档见 https://docs.typesafe.ai/patterns/fan-out，基础原语与鉴权见 skills/jev/SKILL.md。
主要能力：可在同一请求中混合 choice、score、noul 三种问题类型；问题可包含推测性前提（如“如果这是灯光命令……”）；问题 ID 不会发送给模型。
使用方式：先列出工作流可能需要的全部判断，包括推测性的类别、复合、房间、设备、可用性、按设备类型的动作等；把每个判断放入 questions 并写完整指令，把推测前提写进问题本身；阈值调好后固定使用 jev-1.13.0，因为 jev-latest 会变动；在代码中按适用的答案分支，其余留空；仅当下一步选项或状态尚无法构建时才发起第二次 HTTP 调用。仓库示例包括 examples/04_parallel_fanout.py（一次调用中组合 Choice + Score + Noul）、jev_lab/home.py 与 /home（约 13 个推测性问题后由调度器执行）、packages/js/src/turn.ts（npx jev turn，路由加输入守卫，单次调用）以及 docs/smart-home.md。
限制与禁忌：不要每个 HTTP 调用只问一个问题；不要在一个 Choice 中隐藏五个判断；不要假设后面的问题能看到前面的答案。
适用场景：并行问题、智能家居、复合命令等需要一次请求获取多个独立判断的场合。其他细节资料未提供。