用途：Subagent Arena 利用 grok-build-0.1 的并行推理能力，对同一个调查或设计问题同时运行多个独立子智能体，再汇总比较，帮助在模糊或高风险问题上获得多角度结论。
适用场景：设计问题含糊或影响重大；需要安全地探索多种实现策略；大型调查中单个智能体可能遗漏角度；用户明确要求比较或多个视角。
使用方式：先写下确切的问题或章程；启动 2–4 个子智能体，并给它们刻意不同的章程或约束，例如“方案 A：最小改动、快速交付”“方案 B：长期最正确的架构”“方案 C：最佳可测试性与可观测性”“方案 D：安全与合规优先”。每个子智能体获得相同核心上下文加各自章程，并被要求输出结构化结果（目标、权衡、建议步骤、风险、置信度），同时声明“不要做任何编辑，仅调查”。随后进行综合：用表格并排比较输出，提取各自最强观点，提出混合或胜出路径，给出综合结论与建议，通常再交给 plan-mode-orchestrator。
结构化输出模板：Charter、Findings、Tradeoffs、Recommended Next Steps、Risks、Confidence（High/Medium/Low）。
最佳实践：章程要足够不同才有价值；除非竞技场专门讨论实现战术，否则子智能体保持只读；始终进行综合，不要直接粘贴原始输出；在相关时跟踪 token 与成本影响。
集成：几乎总是后接 plan-mode-orchestrator；可搭配 architecture-reviewer 或 security-audit 用于专门竞技场。
示例提示：“Run a subagent arena on the best way to add persistent memory to the MCP control center.”“Use parallel subagents to investigate the three possible test strategies for the session analyzer.”
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据，暂未提供。