用途：帮助开发者从大模型获得可靠的结构化输出（JSON、类型化对象），避免用正则修补、重试循环或静默损坏来掩盖问题。适用于用户解析模型 JSON 或类型化对象报错、用正则修复输出（尾逗号、智能引号、未转义换行）、比较 JSON 模式/结构化输出/函数调用/工具调用、以及结构化输出要喂给下游系统的场景。
主要能力：区分三种机制——函数调用/工具调用（模型输出工具参数，由提供方强制 schema，保证最强，适合表示“动作”）；结构化输出/JSON schema 模式（提供方约束生成，适合表示“数据”，如抽取、转换、分类）；文本中的自由 JSON（保证最弱，仅在前两者不可用时使用）。给出决策流程：先判断输出是动作还是数据；再确认提供方是否原生强制 schema（如 Anthropic 工具调用、OpenAI 结构化输出、Gemini 受控生成），能用就用；schema 尽量在 100 token 内可达，嵌套会快速退化，能扁平化就扁平化；封闭集合用枚举而非带约束描述的字符串；下游不容忍部分输出时严格校验、大声拒绝。
五条规则：schema 是提示的一部分，放在任务前并附一个具体示例；一个具体示例胜过五句描述；封闭集合用枚举；违反 schema 时大声拒绝（Pydantic/zod/JSON-schema 严格校验，不修复、不 try/except: pass）；带反馈重试一次，把解析错误作为纠正消息，绝不静默吞掉。
应避免的反模式：正则修复模型输出；不校验直接解析 content；该用枚举处用自由文本；嵌套超过 3 层；仅靠描述约束格式；提示中无示例；已有原生 schema 模式却不用；在同一响应中混用自由文本与结构化字段。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、价格或平台支持细节；相关参考文件与关联技能仅以名称列出，未展开内容。