用途：在吠陀（Jyotish）体系中，从用户提供的人生事件与个人特质反推不确定的出生时间，逐步缩小误差。需要已有 structured_data.md（由 vedic-reader 读盘产生）；没有则需先读盘或提供出生信息。
主要能力：先核实出生时间来源（身份证、医院登记、家人记忆、剖腹产记录等）并定向误差方向，按来源确定单边或双侧扫描区间；用 time_scan.py 枚举各 Lagna 候选段；以 Vimsottari Dasha（MD/AD，必要时 PD 审计）匹配事件，并结合 D9/D10/D4/D5 分盘换座点逐级精调。
使用方式：需与用户对话收集事件（下限 5 个、越多越准）与事实特质；分析过程写入聊天框，结论写入 rectification_report.md（单次写入不超过 400 行）。time_scan.py 需用带 swisseph 的 Python 运行，例如复用 vedic-calculator 的 venv：<…>/venv/Scripts/python.exe scripts/time_scan.py；命令需传 --local-date、--local-time、--lat、--lon、--range、--tz，可选 --event-date 与 --save。
限制：明确禁止未核实来源即用对称区间、凭单条事件或小运/PD 边界夹逼分钟、跳过 D9/D10 直接给结论；5/5 匹配只确认 Lagna，分钟精度靠分盘换座点。达到方法极限或数据不足时须声明较低置信度，不得编造精度。