用途：执行需要规划、搜索、阅读与综合的深度自主研究任务。该技能通过 Interactions API 调用 Gemini Deep Research Agent（模型 deep-research-pro-preview-12-2025）。
主要能力：智能体先将提示拆解为步骤，再自主联网搜索并阅读用户提供的文件，最后生成带引用的综合报告；脚本在长时间流中断时可自动重连。
使用方式：需准备 GOOGLE_API_KEY（Interactions API 目前通过 AI Studio 预览提供），并安装 google-genai SDK v0.3.0+。基础研究：uv run skills/deep-research/scripts/research.py "Research the history of RISC-V architecture."。提供上下文：单文件用 --file report.pdf，整个目录用 --file ./notes/；大规模语料可加 --use-file-store 将文件索引为可搜索存储（RAG）。保存报告：加 --output report.md。继续追问：使用上次运行开始时显示的 Interaction ID，加 --follow-up "INTERACTION_ID_HERE"。
适用场景：需要多步调研、文献或报告分析、大规模文档趋势查找等任务。
限制：依赖 GOOGLE_API_KEY 与预览版 API，可能受配额或可用性影响；文件搜索存储与直接上传适用于不同规模语料；其余细节暂未提供。