用途：Eino 是 Go 语言构建 LLM 应用的框架。本指南用于回答 Eino 的总体问题、入门与概念导航，并在问题具体时路由到 /eino-component（组件）、/eino-compose（编排）、/eino-agent（智能体）等子技能。
主要能力与结构： 一、组件层：为 AI 能力提供标准化接口，每种接口有多种可互换实现。包含 ChatModel（LLM 推理，生成/流式，接口 model.BaseChatModel、model.ToolCallingChatModel）、Tool（tool.InvokableTool、tool.EnhancedInvokableTool）、Embedding（embedding.Embedder）、Retriever（retriever.Retriever）、Indexer（indexer.Indexer）、ChatTemplate（prompt.ChatTemplate）、Document Loader/Transformer、Callback Handler（callbacks.Handler）。实现位于 eino-ext，覆盖 OpenAI、Claude、Gemini、Ark、Ollama、Milvus、Redis、Elasticsearch 等。 二、编排层（Compose）：三种 API，均编译为 Runnable[I, O]，具备 Invoke、Stream、Collect、Transform 四种执行模式。Graph 用于有向图并支持环（如 ReAct 等含分支、循环的复杂流程）；Chain 用于线性顺序管道（如模板→模型）；Workflow 为带字段级映射的 DAG，用于并行分支与结构体字段路由。编排层自动处理类型检查、节点间流转换、并发、回调注入与选项分发。 三、ADK（智能体开发套件）：封装模型-工具-循环模式，含 ChatModelAgent（ReAct 式智能体）、DeepAgent（预置，带文件系统后端、工具搜索、摘要）、Runner（执行智能体、管理检查点、发出事件流）、中间件、Interrupt/Resume 人工介入、AgentTool（把智能体包装为可被其他智能体调用的工具）。 四、Schema：跨层共享类型，包括 schema.Message、schema.Document、schema.ToolInfo、schema.StreamReader[T]。使用流时始终 defer stream.Close()。
仓库与包：核心为 github.com/cloudwego/eino（接口、schema、编排引擎、ADK、回调）；实现为 github.com/cloudwego/eino-ext（模型提供方、向量存储、工具、回调处理器），其中 adk/backend/local 提供 DeepAgent 的本地文件系统后端。
选择方式：单次模型调用直接用 ChatModel；带工具的多轮智能体用 ChatModelAgent + Runner；生产级带文件系统与工具搜索的智能体用 DeepAgent；线性管道用 Chain；含分支或循环的复杂流程用 Graph；带字段映射的并行分支用 Workflow；RAG 用 Indexer + Retriever + Embedding；需人工审批用 Interrupt/Resume + Runner；可观测与追踪用回调处理器。
参考文件：reference/schema.md（核心数据类型）、reference/runnable.md（Runnable 接口与四种执行模式、运行时选项）、reference/quick-start.md（ChatModel、Agent+Runner、Chain 三个完整示例）。
使用要求与限制：代码示例应使用 github.com/cloudwego/eino 与 github.com/cloudwego/eino-ext 的真实导入路径；生成组件实现代码前先阅读对应提供方的参考文件，不要假设构造函数或配置命名约定；智能体场景优先使用 ADK 而非手工用 compose 图搭 ReAct；交互式多轮应用可推荐 TurnLoop。本条目具体命令、收费、价格与平台信息暂未提供。