用途：该技能用于解释 X 推荐算法的完整流水线，说明帖子如何被排序、算法如何运作，以及 For You 信息流的整体概览。
主要能力：资料将推荐流程拆为 8 个阶段。1. 查询水合：补充用户特征、行为历史、社交图谱、屏蔽与静音用户、静音关键词、订阅状态及已看帖 Bloom 过滤器。2. 候选来源：Thunder 提供关注账号的站内帖子，Phoenix 通过用户嵌入做站外 ML 检索；For You 两者均启用，Following 仅启用 Thunder。3. 候选水合：获取推文文本、作者信息、媒体元数据、可见性结果与订阅要求。4. 打分前过滤：按年龄、重复 ID、安全违规、屏蔽/静音作者、缺失数据、订阅要求等剔除候选。5. 打分：PhoenixScorer 预测 18 种行为概率，WeightedScorer 加权求和，AuthorDiversityScorer 按作者多样性衰减，OONScorer 调整站外帖子分数。6. 选择：TopKScoreSelector 按最终分数保留前 K 条。7. 打分后过滤：会话去重、转推去重、已看/已服务帖子、静音关键词、自身帖子过滤。8. 副作用：曝光日志、分析事件与缓存更新。
使用方式：资料未提供具体安装或调用命令，仅给出技能标识 /x-algo-pipeline 及相关技能 /x-algo-scoring、/x-algo-filters、/x-algo-engagement、/x-algo-ml。
适用场景：需要向用户解释 X 推荐算法排名机制、信息流生成流程或各阶段职责时。
限制：资料仅描述算法流程与结构，未提供实际部署、运行环境、收费或效果数据；具体实现细节以公开资料为准。