用途：这是 X 推荐算法互动类型与信号的参考资料，适合在分析互动指标、行为预测，或理解算法使用哪些信号时查阅。
主要能力：列出 PhoenixScores 结构中的各类预测分数，包括正向互动（点赞 favorite、回复 reply、转推 retweet、引用 quote、关注作者 follow_author）、分享类（通用分享 share、私信分享 share_via_dm、复制链接分享 share_via_copy_link）、互动指标（展开图片 photo_expand、点击 click、点击主页 profile_click、视频质量观看 vqv、停留 dwell、点击被引用帖 quoted_click）、负向信号（不感兴趣 not_interested、屏蔽作者 block_author、静音作者 mute_author、举报 report），以及连续指标 dwell_time。每类均给出对应的 Proto 名称，如 ServerTweetFav、ClientTweetShare、ClientTweetVideoQualityView、DwellTime 等。
使用方式：分数由 PhoenixScorer（home-mixer/scorers/phoenix_scorer.rs）调用 Phoenix 预测服务获得，输入为用户历史与候选帖子，输出各行为类型的对数概率，再通过 probability = exp(log_prob) 转换。分数为 0.0 到 1.0 的概率，表示用户看到帖子后采取该行为的预测可能性，例如 favorite_score 为 0.15 表示预测 15% 概率点赞。负向信号带负权重，report_score 高会降低整体排序；VQV 仅适用于时长超过 MIN_VIDEO_DURATION_MS 的视频。
适用场景与限制：适合理解信号含义与字段映射，不涉及具体权重组合（见 /x-algo-scoring）或模型预测机制（见 /x-algo-ml）。资料未提供安装命令、收费与平台信息。