SuperAPI AI 工具集

sdlc-repository-templates

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 08:09

技能介绍

用途:为生成各类 SDLC 方法论(如敏捷、DDD、结构化分析、MBSE、事件驱动等)的学习型仓库,提供完整模板库与结构规范。

主要能力:定义仓库目录结构模式(按阶段与制品分层,含 README.md 与 examples/);规定阶段文件夹、制品文件夹、示例文件的命名约定,以及制品 ID 格式 PP-AA 用于主追踪表的可追溯性;提供制品 README 模板(内容涵盖定义、受众、目的、非目标、强制/可选条件、上下游依赖、成功标准、示例);提供主 README 模板与 _Documents.md 主追踪模板(含制品总览表、阶段详情、依赖矩阵、完成状态);给出各类方法论对应的阶段与制品划分指引。

使用方式:按命名规范组织目录;套用模板撰写各制品 README;在 examples/ 内放置同领域示例并标注上下游 ID;更新主追踪表;最后运行 python tools/link_check.py 校验内部链接、示例文件与交叉引用。

适用场景:构建某方法论的学习仓库、作为交付物模板参考、团队入职材料、项目规划中的依赖梳理。

限制:资料未提供具体收费、平台要求、安装步骤或效果数据;示例规模建议 20-80 行、保持教学性而非生产规模;具体领域、参考资料 URL、严格度与灵活度等占位符需使用者自行填充。