用途：防止系统运行在过时、已弃用或未获批准的 AI 模型上。模型能力会持续迭代，使用旧模型会静默降低输出质量。
适用时机：准备生产部署前检查所有模型 ID；AI 提供商宣布模型更新或弃用后；输出质量疑似下降时；审计代码库技术债时；运行 pnpm starter:audit 时。
已批准模型策略：推理/编排使用 Anthropic 的 claude-sonnet-4-6；复杂推理使用 Google 的 gemini-2.5-pro-preview；快速图像生成/编辑使用 gemini-2.5-flash-image；带上下文的图像编辑使用 Nano Banana 的 nano-banana-pro；高保真品牌与 3D logo 渲染使用 Google 的 imagen-4。策略每 90 天复审一次，下次复审日期为 06/06/2026。
使用方式：第一步扫描代码库中的模型引用，覆盖 .ts、.js、.py、.json、.yaml、.yml、.env、.env.example，搜索 gemini-、imagen-、claude-、gpt- 前缀及 ollama 引用。第二步将每个发现分类为 CURRENT、OUTDATED、UNAPPROVED 或 REVIEW_NEEDED。第三步运行 pnpm starter:audit 自动生成 reports/model-currency-report.md，或手动 grep 后与批准表对比。第四步对过时或未批准的模型，找到引用位置、更新为批准 ID、测试集成兼容性并提交。
输出为模型货币报告，包含日期、代码库路径、批准策略表、按文件与行号列出的发现及摘要统计。验证门槛要求扫描所有文件类型、检查环境文件与 CI/CD 配置，并将报告保存到 reports/model-currency-report.md。
限制：资料未提供该技能的安装命令、依赖要求、支持的模型提供商完整列表或自动化程度说明；模型 ID 与日期均来自资料原文，实际使用前应核实其时效性。