用途：Agent Discovery 技能用于结构化扫描智能体仓库、市场与研究平台，发现可集成到 G-Pilot 的 AI 智能体。它遵循 Action-Ledger-Result 模式，并接入 GitHub API、HuggingFace API，以及针对 LangChain Hub、CrewAI、arXiv、GPT Store、Vertex AI、AWS Bedrock、Azure AI 等来源的 AI 分析。
主要能力：提供两个绑定函数。agent_discovery(userId, query, options) 扫描多个情报源，返回 DiscoveryResult，包含 dossiers、sourcesScanned、duration 等；options 支持 sources、limit、focusAreas、minCompatibility。check_compatibility(userId, dossier) 对单个智能体档案做深度兼容性评估，返回 score、checks 与 recommendation。输出档案 AgentDossier 含 agentName、source、sourceUrl、description、compatibilityScore、securityRating、uniqueCapabilities、requiredDependencies、integrationEstimate、fuelCostEstimate、lastUpdated、stars、maintainer、license。安全评级从 A（可信）到 F（拒绝），依据维护情况、许可证与安全风险划分。
使用方式：以 TypeScript 导入 agent_discovery 与 check_compatibility，传入 userId、查询词与选项即可调用；可先发现候选，再对前几个档案逐一做兼容性检查，根据 recommendation 决定是否集成。该技能是 Agent Scout 智能体的主要绑定工具，与 web_intel、structured_scraper、deep_lookup 配合使用。
适用场景：需要从多个生态来源批量发现智能体、评估其兼容性与安全风险、为集成决策提供依据的场景。
限制：计费按操作消耗 Fuel，快速扫描（3 个来源）25 PTS，深度扫描（全部来源）100 PTS，单次兼容性检查 10 PTS；部分来源为 AI 扫描，准确性可能受限；具体集成步骤与部署细节暂未提供。