用途：该技能使用 IBM 的 docling 文档理解库，对复杂文档进行结构化解析，适合从 PDF、Word、PPT、图片和 HTML 中提取文本、表格、图片及标题层级，并保留阅读顺序。
主要能力：支持 PDF（原生与扫描）、.docx、.pptx、.png/.jpg（OCR 与版面分析）、.html；可导出 Markdown、纯文本和字典/JSON；可配置 OCR、表格结构识别与单元格匹配；能处理多栏排版并按阅读顺序返回内容；可批量并行处理文档。
使用方式：安装命令为 pip install docling，完整功能用 pip install docling[all]，OCR 支持用 pip install docling[ocr]。基本用法是创建 DocumentConverter，调用 convert 得到 result.document，再通过 export_to_markdown、export_to_text、export_to_dict 导出；遍历 doc.iterate_items() 可按元素类型获取标题、段落、表格、图片等，表格可用 export_to_dataframe 转为 DataFrame。
适用场景：学术论文结构化、财务报告表格提取、技术文档解析、合同关键条款与日期金额抽取、批量文档转 Markdown 等。
限制：超大文档可能需要分块；手写内容需 OCR 预处理；复杂嵌套表格可能需人工复核；加密 PDF 等部分类型不支持；建议使用 GPU 以获得最佳性能。具体收费与平台支持情况暂未提供。