用途：批量处理文档，对成百上千个文件执行转换、变换、提取或分析，并通过并行执行与进度跟踪提升效率。
主要能力：并行处理多个文件；显示进度条；记录失败项以便复查；通过检查点实现断点续跑，跳过已处理文件。
使用方式：用自然语言描述目标并提供所需输入文件，例如“将 100 个 PDF 转换为 Word 文档”“提取文件夹中所有图片的文字”“批量重命名并整理文件”“批量更新文档页眉页脚”。实现上可用 Python 的 ProcessPoolExecutor 与 as_completed 并行处理，配合 tqdm 显示进度；用 BatchProcessor 类将处理状态写入 checkpoint.json，实现可恢复处理。
依赖安装：pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2
最佳实践：使用进度条提供反馈；为长任务实现检查点；设置合理的 worker 数量（参考 CPU 核心数）；记录失败日志以便后续审查。
限制：资料未提供具体支持的文件格式范围、性能指标、平台要求及收费信息。