用途：Applicant Screening 用于将职位申请与岗位要求进行比对，帮助招聘方高效识别优先候选人。它可评估简历、按一致标准打分、区分必备条件与加分条件、标记潜在顾虑，并对申请者进行面试排序。
主要能力：支持单候选人筛选、批量筛选，以及自定义筛选标准（如“5+ years Python, AWS experience required, ML nice-to-have”）。提供需求矩阵（必备项、加分项、淘汰项）、个人筛选报告、批量排名报告和评分细则（经验、教育等维度）。输出包含分数、推荐等级（面试/电话初筛/暂缓/不合适）、优势、顾虑、红旗提示与建议面试问题。
使用方式：以自然语言指令调用，例如“Screen this resume against our [Job Title] requirements”“Screen these 10 applications for the Senior Developer position”“Rank these candidates based on our requirements”。可按需提供岗位要求、权重与标准。
适用场景：招聘初筛、批量简历评估、候选人排序、面试问题准备。
限制：无法核实工作经历；可能忽略非传统背景的上下文；评分为参考而非绝对；无法完全评估文化契合度与软技能；最终决定仍需人工判断。资料未提供具体平台、收费、价格或安装命令等信息。