用途：当用户要求“给这只股票估值”“值不值得买”“对比 A 和 B”“写投资备忘录”时，用于生成包含完整估值逻辑链的多 Sheet Excel 工作簿，从数据验证到最终投资结论，每步可审计、可调参。本 Skill 负责估值决策框架与报告结构，financial-modeling 负责 DCF/P&L 的具体公式实现。
主要能力（工作簿 7 个 Sheet）： 1 数据总览：数据源、日期、质量评分与置信度等级，公式驱动完整性得分与时效性标记，置信度分 High/Medium/Low。 2 核心假设：Bull/Base/Bear 三情景参数面板。 3 相对估值：P/E、P/B、EV/EBITDA 等同行对比表，含行业中位数、隐含价值、折溢价标记与估值评分。 4 DCF 模型：FCF 预测、折现与终端价值，调用 financial-modeling 规范。 5 质量评估：护城河与定价权、治理与资本配置、盈利质量、资产负债风险、周期性与外部依赖、执行力与历史兑现共 6 维打分矩阵（加权平均）。 6 风险矩阵：风险事件×概率×影响×监控触发器，含风险分与热力图配色。 7 估值结论：公允价值三角验证、安全边际、投资结论仪表盘及增仓/减仓/论点失效触发器。
关键规则：置信度为 Low 时自动跳过 DCF Sheet，仅生成相对估值、质量评估与定性结论。决策标签分 Attractive（当前价 ≤ 安全买入价）、Watchlist（安全买入价 < 当前价 ≤ 公允价值）、Caution（当前价 > 公允价值）。
协作：financial-modeling 负责 DCF 公式实现，data-analysis 处理历史统计，chart-creation 生成仪表盘图表。Ask 模式下不生成 Excel，而按结构化文本输出执行摘要、数据质量、核心论点、估值数据、质量评估、风险清单、公允价值区间与安全边际、结论标签与置信度。
限制：价格、数据源、可用平台等细节暂未提供。