SuperAPI AI 工具集

mcp-tester

智能体与模型

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更新于 10-15 17:35

技能介绍

用途:在当前 Claude Code 会话中测试和评估已配置的 MCP(模型上下文协议)服务器工具,适用于审计 MCP 配置、验证工具质量与描述、生成测试用例、检查命名规范与参数效率、分析工具冗余、评估响应质量、排查集成问题。

主要能力:按六个阶段工作。一是发现:列出所有带 mcp__ 前缀的工具,按服务器分组并生成清单表。二是质量分析:评估命名规范(kebab-case、动词优先、清晰度、命名空间冲突)、描述质量(按 Excellent/Good/Fair/Poor 打分)、参数效率(必填与可选平衡、类型具体性、默认值、token 成本),并用严重度标记(🔴 Critical、🟡 Warning、🔵 Suggestion、✅ Positive)。三是测试设计:用 Arrange-Act-Assert 模式生成用例,覆盖有效输入、无效输入与边界情况(空字符串、超长字符串、特殊字符、unicode、null、边界值)。四是执行:只读工具直接执行,变更类工具(create、update、delete、send 等)必须先请求确认,并记录响应内容、耗时与错误。五是评分反馈:按 Worked/Partially Worked/Failed 评分,从完整性、效率、错误处理、格式一致性四个维度评估。六是跨工具分析:检测冗余、合并机会、缺失能力与效率改进点,最终输出完整测试报告。

使用方式:需先在 Claude Code 设置中配置 MCP 服务器;若用户要测试不存在的工具,应引导其添加 MCP 服务器。随后按上述阶段顺序执行。

限制:仅针对当前会话中已配置的 MCP 工具;变更类操作需人工确认;官方文本中未提供具体安装命令与价格信息。