用途：通过 llm CLI 调用其他大模型，为复杂 bug、疑难问题、规划与架构决策获取第二意见、替代视角和专家建议。可在卡壳超过 15 分钟、根因不明的复杂调试、有重大取舍的架构决策、需要验证的复杂功能规划、不熟悉的代码库或语言、安全敏感代码（认证、加密、输入校验）时主动使用；也可在用户要求“问问 Gemini/GPT/Claude”“获取第二意见”“让另一个模型看看”时按需使用。
主要能力：支持 OpenAI（gpt-4o-mini、gpt-4.1、o4-mini、o3）、Google Gemini（gemini-2.0-flash、gemini-2.5-pro）、Anthropic Claude（claude-haiku-4、claude-sonnet-4-5、claude-opus-4-5）等模型；支持系统提示、管道输入（文件、git diff、日志）、推理强度控制（如 -o reasoning_effort=high）、Gemini 思考预算（-o thinking_budget=32000）、提取代码块（-x）、继续对话（-c）。典型工作流包括难 bug 调试、架构决策、代码审查、计划验证、长文档分析和多模型对比。
必要用法：安装 llm CLI 可用 brew install llm 或 pip install llm；设置密钥 llm keys set openai，可选安装插件 llm install llm-gemini、llm install llm-anthropic 并设置对应密钥；用 llm models 查看可用模型，用 llm -m <模型> "问题" 提问，可配合管道输入，例如 git diff HEAD~1 | llm -m gpt-4.1 "Review this code change for..."。
限制与注意：模型名称可能频繁变化，需用 llm models 确认当前 ID；模型建议可能错误，尤其涉及新 API 时，应与官方文档核对并在自身代码库中验证；简单明显的改动、文档完善的常见操作、低风险需快速推进的改动、已有固定模式重复任务不建议使用。资料中未提供收费、价格等信息。