用途：针对 Apple 平台（iOS、macOS、visionOS）的 Metal 实时渲染，优化 3D Gaussian Splatting 场景，尤其是 .ply 与 .splat 文件在移动端/Apple GPU 上的性能与内存占用。
主要能力：提供高斯剪枝方案（透明度阈值、尺寸剔除、重要性剪枝、注视点渲染）、LOD 方案（距离分箱、八叉树/LoD 树、分块流式加载、边界混合）、压缩建议（SOGS、SOG、CodecGS、C3DGS）、Metal 性能检查清单，以及常见问题排查（密度不匹配、训练不稳定、内存不足、画质与速度取舍、实时渲染卡顿）。
使用方式：输入 .ply 或 .splat 文件路径、目标设备类别与 FPS 目标。示例命令： python ~/.claude/skills/gsplat-optimizer/scripts/analyze_splat.py scene.ply --device iphone --fps 60 还可使用 --histogram 分析分布，或用 metal_profile.py 采集着色器编译与帧时间数据。
适用场景：为 iPhone/iPad/Mac/Vision Pro 优化实时高斯泼溅；缩减高斯数量；为大型场景实现 LOD；在带宽或存储受限时压缩；定位 Metal 渲染性能瓶颈。参考实现为 MetalSplatter：https://github.com/scier/MetalSplatter ，可用 git clone https://github.com/scier/MetalSplatter.git 获取。
限制：资料未提供安装方式、收费、价格与具体平台版本要求。设备预算表、剪枝阈值、压缩倍数与性能目标均来自该技能文档，实际效果需自行在 Xcode 与 Metal 工具中验证。文档未给出完整的端到端优化步骤或质量评估标准，部分建议需结合具体项目调整。