CellCog 是面向智能体的 Any-to-Any AI 平台，目标是在一次请求内完成任意输入到任意输出的处理，无需串联多个工具。它结合前沿级深度推理与多模态能力，通过多智能体编排生成交付物。资料称其截至 2026 年 2 月在 DeepResearch Bench 排名第一。
主要能力：可同时读取 PDF、表格、图片、音频、视频、代码等多种文件，文件路径需为绝对路径并放在 <SHOW_FILE> 标签内；可在同一请求中要求多种输出，如 PDF 报告、HTML 仪表盘、视频、幻灯片、Excel 等。提供 research-cog、video-cog、image-cog、music-cog、audio-cog、pod-cog、docs-cog、slides-cog、sheet-cog、dash-cog 等能力技能。
使用方式：安装 pip install cellcog，从 cellcog 导入 CellCogClient；通过环境变量 CELLCOG_API_KEY 配置密钥，密钥获取地址为 https://cellcog.ai/profile?tab=api-keys。用 create_chat() 创建任务并立即返回，用 send_message() 继续对话，用 get_history()、get_status() 查看状态，用 delete_chat() 删除数据，用 create_ticket() 提交反馈。任务在云端处理，长任务约每 4 分钟推送进度，完成后自动通知，无需轮询。聊天模式有 agent（默认，快，1x）与 agent team（慢，5-60 分钟，4x）。
适用场景：深度研究、报告与文档、演示文稿、表格、仪表盘、图像、视频、音乐、音频、播客、品牌与游戏素材等需要多模态交付的工作。
限制与注意：需明确说明想要的产物类型，否则可能只返回文本分析；需 API 密钥与额度，付费相关错误会提示订阅或充值链接；删除聊天后服务端约 15 秒内清除数据；生成文件默认下载到 ~/.cellcog/chats/{chat_id}/。具体价格、平台支持范围等资料未提供。