用途：帮助用户系统化诊断并修复 CircleCI 构建失败，分析测试结果，识别 flaky 测试。
前提：必须已配置名为 circleci-mcp-server 的 CircleCI MCP 服务器，否则需先添加该服务器。CircleCI MCP 工具为延迟加载，需先用 ToolSearch 以查询 +circleci 发现并加载，并确认技能允许的工具可用。
主要流程：
- 识别项目：优先从本地 git 仓库推断，使用 git remote get-url origin 与 git branch --show-current；其次使用用户提供的 CircleCI URL；否则用 mcp__circleci-mcp-server__list_followed_projects 让用户选择。
- 检查流水线状态：用 mcp__circleci-mcp-server__get_latest_pipeline_status 快速判断通过、运行中或失败，避免无谓拉取日志。
- 获取失败日志：用 mcp__circleci-mcp-server__get_build_failure_logs，按本地上下文传 workspaceRoot、gitRemoteURL、branch，或传 url，或传 projectSlug 与 branch。
- 检查 flaky 测试：用 mcp__circleci-mcp-server__find_flaky_tests 区分真实失败与间歇性问题。
- 获取测试详情：用 mcp__circleci-mcp-server__get_job_test_results，调查失败时始终设置 filterByTestsResult: 'failure'。
- 分析与诊断：直接在回复中分析输出，不写脚本或临时文件。若出现 MCPTruncationWarning，依次尝试缩小到具体 job 的 URL、仅过滤失败、或询问用户聚焦目标。给出根因分析、flaky 测试识别、修复建议，并可查看本地源码给出针对性建议。
- 后续操作：可查看相关源码、协助修复、或在疑似 flaky 时用 mcp__circleci-mcp-server__rerun_workflow 重跑，传 workflowId 并设 fromFailed: true 仅从失败 job 重跑。
限制：依赖 CircleCI MCP 服务器与相应工具；数据过大时可能截断；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。