用途：调用阿里云 Model Studio DashScope 的 Qwen TTS 模型（qwen3-tts-flash、qwen3-tts-instruct-flash、qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26）把文本合成为类人语音。
主要能力：通过统一接口 tts.generate 提交请求，参数含 text（必填）、voice（必填）、language_type（可选，默认 Auto）、instruction（可选，instruct 模型建议使用）、stream（可选，默认 false）。非流式返回 audio_url，流式返回 Base64 编码的 24kHz PCM 分块，采样率 24000，格式为 wav 或 pcm，流结束时 finish_reason 为 stop。
使用方式：先安装 SDK，建议在虚拟环境中执行 python3 -m venv .venv、. .venv/bin/activate、python -m pip install dashscope；再设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中配置 dashscope_api_key（环境变量优先）。北京区域地址为 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1，新加坡区域使用 https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1。调用示例中通过 dashscope.MultiModalConversation.call 传入 model、api_key、text、voice、language_type、instruction、stream，读取 response.output.audio.url。
适用场景：需要批量或按需生成语音音频、对语气风格有控制需求、或需要流式播放的场景。
限制与建议：请求应保持简短，遇到体积或超时错误时拆分长文本；language_type 应与文本一致以改善发音；仅在需要明确风格时使用 instruction；可按 (text, voice, language_type) 缓存以避免重复费用。默认输出目录为 output/aliyun-qwen-tts/audio/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。实时模式、声音克隆与声音设计分别由其他技能提供。验证命令为 mkdir -p output/aliyun-qwen-tts 与 python -m py_compile skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts/scripts/generate_tts.py，通过标准为退出码 0 且生成 validate.txt。