用途：基于阿里云百炼（Model Studio）Qwen TTS 声音克隆模型，从注册音频样本中复刻音色，并用克隆音色合成文本语音。
主要能力：提供归一化接口 tts.voice_clone。请求参数包括 text（字符串，必填）、voice_sample（字符串或字节，必填，为注册样本）、voice_name（可选）、stream（可选）。响应返回 audio_url（字符串）或流式 PCM 分块，以及 voice_id 和 request_id。
必要用法：必须使用以下精确模型字符串之一：qwen3-tts-vc-2026-01-22 或 qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15。在虚拟环境中安装 SDK：python3 -m venv .venv；. .venv/bin/activate；python -m pip install dashscope。设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key。
本地辅助脚本：准备归一化请求 JSON 并校验响应结构，例如 .venv/bin/python skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/scripts/prepare_voice_clone_request.py --text "Welcome to this voice-clone demo" --voice-sample "https://example.com/voice-sample.wav"。默认输出目录为 output/ai-audio-tts-voice-clone/audio/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。
操作建议：使用低背景噪声的清晰语音样本；遵守克隆声音的同意与政策要求；持久化生成的 voice_id 以便后续合成复用。
验证方式：对脚本目录下所有 .py 执行 python3 -m py_compile，通过标准为命令退出码 0 且生成 output/aliyun-qwen-tts-voice-clone/validate.txt。
工作流：确认用户意图、区域、标识符及操作是只读还是变更；先执行一次最小只读查询验证连通性与权限；以明确参数和有界范围执行目标操作；验证结果并保存输出与证据文件。产物、命令输出和 API 响应摘要保存在 output/aliyun-qwen-tts-voice-clone/ 下，证据文件应包含关键参数（区域/资源 ID/时间范围）以便复现。
限制：资料未提供价格、配额、支持语言、音频格式与时长上限等细节，暂未提供。