用途：该技能用于在 Model Studio（百炼）DashScope SDK 中调用 Qwen Image 系列图像生成模型，属于 provider 类能力，可标准化 image.generate 的输入输出，服务于视频智能体流水线等场景。
主要能力：支持提示词 prompt（必填）、负向提示词 negative_prompt、尺寸 size（WxH 格式，如 10241024、7681024）、风格 style、随机种子 seed 以及参考图 reference_image；返回 image_url、width、height、seed。可使用模型标识包括 qwen-image、qwen-image-plus、qwen-image-max、qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-pro 等。
使用方式：先安装 SDK：python3 -m venv .venv，. .venv/bin/activate，python -m pip install dashscope。设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中配置 dashscope_api_key（环境变量优先）。Python 侧使用 from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration，调用 ImageGeneration.call 传入 model、messages、size、api_key 等参数；qwen-image-max 目前通过 ImageGeneration（messages 形式）成功，而非 ImageSynthesis。预览可先下载再打开。
适用场景：需要按统一接口批量或流程化生成图片的场景，如视频智能体中的配图环节。输出默认写入 output/aliyun-qwen-image/images/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。
限制：negative_prompt、style、seed 为尽力而为参数，后端可能忽略；不支持或非法尺寸可能返回 400；401/403 通常为密钥缺失或无效，429 为限流，5xx 为临时错误，建议指数退避重试。不要自行编造模型名称或别名，仅使用官方模型 ID；避免在数据库中存储大体积 base64，应使用对象存储；长时间生成需向用户展示进度。缓存可以 (prompt, negative_prompt, size, seed, reference_image hash) 为键避免重复费用。