用途：该技能用于在阿里云百炼（Model Studio）上调用 Qwen 旗舰文本模型完成文本生成、推理、工具调用与长上下文对话。
主要能力：支持 qwen3-max（含 qwen3-max-2026-01-23）、qwen3.5-plus（含 qwen3.5-plus-2026-02-15）、qwen3.5-flash（含 qwen3.5-flash-2026-02-23）等模型，以及 qwen3.5-397b-a17b、qwen3.5-122b-a10b、qwen3.5-35b-a3b、qwen3.5-27b 等相关变体。标准化接口 text.generate 的请求字段包括 messages（必填）、model（可选，默认 qwen3.5-plus）、temperature、top_p、max_tokens、enable_thinking、tools、response_format、stream；响应返回 text，并可选返回 finish_reason、usage、raw。
使用方式：安装依赖时可执行 python3 -m venv .venv、. .venv/bin/activate、python -m pip install dashscope；需设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中配置 dashscope_api_key。可通过 OpenAI 兼容端点调用：curl -sS https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions，携带 Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY 与 Content-Type: application/json。本地辅助脚本用法：python skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py --prompt "..." --model qwen3.5-plus。
适用场景：通用文本生成、多步推理、工具调用与长上下文聊天。建议简单低延迟任务用 qwen3.5-flash，较难多步任务用 qwen3-max；对可复现性有要求时使用快照模型 ID；启用工具调用时保持工具 schema 最小且明确。多模态输入应改用专用 VL 或 Omni 技能，除非任务以文本为主。
输出与限制：默认输出到 output/aliyun-qwen-generation/requests/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖基目录；校验命令为 python -m py_compile skills/ai/text/aliyun-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py，通过标准为退出码 0 且生成 output/aliyun-qwen-generation/validate.txt。资料未提供具体价格、计费方式与速率限制信息。